Esta demostración destaca cómo usar el agente Researcher, este es un agente experto integrados en la aplicación Copilot. Researcher te ayuda a abordar tareas de investigación de múltiples pasos, combinando datos web con archivos y conocimientos de tu empresa.

  • Researcher te ayuda a abordar tareas de investigación de múltiples pasos, combinando datos web con los archivos y el conocimiento de tu empresa.

Tarea 1: Realizar investigación y análisis en línea

Para completar estas demostraciones, deberás descargar lo siguientes archivos que contiene todos los archivos y recursos necesarios.

💡 Tip: : Antes de realizar la demostración, puedes almacenar los archivos en un sitio de SharePoint de tu entorno de pruebas para facilitar el acceso. Alternativamente, puedes guardar los archivos localmente y hacer referencia a ellos directamente en tus indicaciones usando /.

Para acceder a estos agentes:

  • Abre la aplicación Copilot desde m365.cloud.microsoft.
  • Usa la navegación del panel izquierdo para seleccionar Resercher.

Nota: Deberás vincular Researcher y Analyst a archivos internos (SharePoint/OneDrive) para obtener información fundamentada en datos confiables.

Escenario

  • El departamento de Marketing de Arcos Dorados está planificando la campaña de octubre 2025 en Ciudad de México. Para esta planeación, utilizarán el agente Researcher en Copilot.

  • El agente ayudará a: – Investigar tendencias y comportamientos de consumo. – Proponer alianzas estratégicas para la Cajita Feliz. – Recomendar el tipo de juguetes más relevantes para la audiencia infantil.

  • ¿Por qué usar Researcher? – Analiza datos de mercado de forma rápida y confiable. – Detecta oportunidades y brechas en la estrategia actual. – Visualiza el impacto estimado de cada recomendación. – Reduce riesgos al evitar decisiones basadas solo en intuición.

Researcher: Construye un Plan de Marketing

▾

  1. Abre Researcher desde la navegación izquierda en la aplicación de Copilot.

    Captura de pantalla mostrando Researcher seleccionado en el menú de M365 Copilot.

  2. Ingresa el siguiente prompt:

Crea un plan de marketing para la próxima campaña de Cajita Feliz
durante el evento en Ciudad de México (24-26 octubre 2025).
Destaca posibles alianzas con franquicias infantiles,
recomienda el tipo de juguetes más atractivos para niños de 4 a 10 años
y sugiere la mezcla de canales más efectiva (TV, redes sociales, activaciones en restaurante).
Incluye aprendizajes de campañas pasadas y referencias de competidores como Burger King y KFC.
  1. Adjunta los archivos de referencia usando / (apuntando a SharePoint/OneDrive):
  1. Haz clic en Enviar.

Researcher hará lo siguiente:

  • Combinará los hallazgos de los documentos internos con información del mercado y la web.
  • Estructurará un plan de marketing con recomendaciones sobre la mezcla de canales y la estrategia de contenidos.
  • Citará las fuentes para que puedas validar el análisis.

Nota: Researcher muestra su ruta de razonamiento (“chain of thought”) y puede invocar otros agentes si es necesario.

Researcher: Segmentación de Clientes y Modelado Financiero

▾

  1. Abre Researcher desde la navegación izquierda en la aplicación de Copilot.

    Captura de pantalla mostrando Researcher seleccionado en el menú de M365 Copilot.

  2. Ingresa el siguiente prompt:

Con base en las recomendaciones identificadas para la campaña de Cajita Feliz, realiza un análisis de priorización estratégica.
Clasifica cada recomendación según su ROI estimado, facilidad de implementación y alineación con los objetivos de McDonald's para 2025.
Asigna una ponderación: ROI (50%), facilidad de implementación (30%) y alineación estratégica (20%).
Presenta los tres principales enfoques priorizados incluyendo:
– Recursos necesarios y tiempos estimados
– Riesgos o dependencias potenciales
– KPIs sugeridos para medir el impacto inicial
Incluye una matriz de acción (impacto vs. esfuerzo) y una narrativa breve que justifique cada prioridad.
  1. Click Submit.

Researcher hará lo siguiente:

  • Analizará el conjunto de datos.
  • Identificará los segmentos de clientes de mayor valor.

  • Proporcionará visualizaciones que respalden las recomendaciones.

    Captura de pantalla resultados del agente Researcher.

Preguntas de Seguimiento para el Researcher Agent

▾

Después de recibir el primer análisis, puedes hacer estas dos preguntas para profundizar en el escenario:

Pregunta 1:Estrategia de Comunicación Digital

Propón una estrategia de comunicación digital que complemente la campaña de Cajita Feliz en Ciudad de México.
Incluye ejemplos de publicaciones para TikTok, dinámicas interactivas en Instagram y activaciones en restaurante.
Asegúrate de adaptar el tono y estilo al público infantil y familiar, y de integrar elementos visuales que refuercen el mensaje de la campaña.

Pregunta 2:Alianzas Estratégicas

Sugiere posibles alianzas con franquicias infantiles para la campaña de Cajita Feliz.
Evalúa el potencial de colaboración con marcas de películas, series animadas, videojuegos o juguetes educativos.
Incluye ejemplos de campañas similares exitosas y justifica por qué estas alianzas podrían aumentar el alcance y la relevancia de la campaña.

Escenarios adicionales para Researcher

▾

Puedes ejecutar estos mensajes adicionales para variar. Cada uno sigue el mismo patrón: Mensaje → Adjuntar archivo → Enviar → Revisar resultados.

  • Evaluación de Canales
Compara el mix de medios de campañas pasadas con el comportamiento actual de consumo de medios en familias urbanas mexicanas. Identifica si estamos sobreinvirtiendo o subinvirtiendo en algún canal y sugiere ajustes.
  • Mensajes y Creatividad
Evalúa si el tono y lenguaje de las campañas pasadas siguen siendo relevantes para niños y padres en 2025. Propón ajustes creativos o de storytelling que conecten mejor con el público objetivo.
  • Innovación en la Experiencia
Propón ideas innovadoras para que la Cajita Feliz incorpore experiencias digitales, por ejemplo juegos con realidad aumentada, códigos QR con minijuegos o coleccionables virtuales.

💡 Tips útiles:

  • Cita siempre fuentes confiables y actualizadas (por ejemplo: datos 2024–2025 de INEGI, Euromonitor, Kantar).
  • Usa los datos internos de Arcos Dorados como base: ventas históricas, desempeño de productos como la Cajita Feliz, estudios previos, etc., para afinar tus recomendaciones.
  • Nombra los archivos adjuntos de forma clara para facilitar su referencia en el análisis (ej. “Planificación Familiar 2024”, “Resumen Visual Campaña 2024”).
  • Itera: después de ver los resultados iniciales, haz preguntas de seguimiento para ajustar supuestos, explorar escenarios alternativos o validar hipótesis inesperadas.

Resultados de aprendizaje esperados

  • Identificar y priorizar tendencias emergentes en el mercado infantil, especialmente en juguetes/licencias, experiencias digitales/AR y hábitos de consumo familiar.
  • Combinar datos internos (ventas, campañas anteriores) con datos externos de mercado para detectar oportunidades estratégicas.
  • Traducir esas tendencias en recomendaciones accionables, incluyendo KPIs SMART, estimaciones de impacto y mapas de canal.
  • Generar visualizaciones efectivas (gráficos, comparativos, proyecciones) que respalden decisiones de campaña.
  • Optimizar el proceso de análisis de campañas: desde archivo + prompt → análisis → seguimiento → resultados accionables, ahorrando tiempo y reduciendo riesgos.

Juntos, Researcher y Analyst acortan el camino de la pregunta al conocimiento, convirtiendo semanas de trabajo en minutos.